Дата и время

Столбцы с датой и временем нужны для журналов, расписаний, продаж, измерений и любых данных, где важен порядок событий.

DataFrame умеет автоматически распознавать даты при загрузке CSV. После этого дату можно печатать в нужном формате, фильтровать, сортировать и разбивать на год, месяц или день.

Распознавание даты

Если значения записаны как даты, DataFrame распознаёт столбец как DateTime. Поддерживается ISO-формат 2024-09-01 и привычный русский формат 01.09.2024.

uses MLABC;

begin
  var df := DataFrame.FromCsvText('''
  Дата,Температура
  01.09.2024,18
  02.09.2024,20
  03.09.2024,17
  ''');

  df.PrintInfo;
end.

PrintInfo покажет, что столбец Дата имеет тип datetime.

ISO-формат — это запись даты в порядке год-месяц-день, например 2024-09-01. Русский формат обычно записывается как день.месяц.год: 01.09.2024.

Формат вывода

Для печати даты в привычном виде используется параметр dateTimeFormat.

uses MLABC;

begin
  var df := DataFrame.FromCsvText('''
  Дата,Температура
  01.09.2024,18
  02.09.2024,20
  03.09.2024,17
  ''');

  df.Print(dateTimeFormat := 'dd.MM.yyyy');
end.

Формат влияет только на вывод. Значения в таблице остаются значениями DateTime.

Фильтрация по периоду

Для фильтрации удобно создать границы периода через DateTime.Create.

uses MLABC;

begin
  var df := DataFrame.FromCsvText('''
  Дата,Температура
  2024-09-01,18
  2024-09-02,20
  2024-09-03,17
  2024-09-04,21
  ''');

  var d1 := DateTime.Create(2024, 9, 2);
  var d2 := DateTime.Create(2024, 9, 3);

  var period := df.Filter(row ->
    (row.DateTime('Дата') >= d1) and
    (row.DateTime('Дата') <= d2)
  );

  period.Print(dateTimeFormat := 'dd.MM.yyyy');
end.

Так можно выбрать строки за нужный день, месяц или произвольный интервал.

Сортировка по дате

SortBy сортирует DateTime-столбец как дату, а не как текст.

uses MLABC;

begin
  var df := DataFrame.FromCsvText('''
  Дата,Событие
  2024-09-03,Контрольная
  2024-09-01,Начало темы
  2024-09-02,Практика
  ''');

  df.SortBy('Дата').Print(dateTimeFormat := 'dd.MM.yyyy');
end.

Части даты

WithDatePart создаёт новый столбец из части даты: года, месяца, дня и так далее.

uses MLABC;

begin
  var df := DataFrame.FromCsvText('''
  Дата,Температура
  2024-09-01,18
  2024-09-02,20
  2024-10-01,12
  2024-10-02,14
  ''');

  var byMonth := df.WithDatePart('Дата', 'Месяц', dpMonth);

  byMonth.Print(dateTimeFormat := 'dd.MM.yyyy');
end.

Основные варианты:

• dpYear — год;
• dpMonth — месяц;
• dpDay — день месяца;
• dpDayOfWeek — день недели;
• dpDate — дата без времени.

Группировка по месяцу

После выделения части даты можно использовать обычную группировку.

uses MLABC;

begin
  var df := DataFrame.FromCsvText('''
  Дата,Температура
  2024-09-01,18
  2024-09-02,20
  2024-10-01,12
  2024-10-02,14
  ''');

  df.WithDatePart('Дата', 'Месяц', dpMonth)
    .GroupBy('Месяц')
    .Mean('Температура')
    .Print;
end.

Такая цепочка сначала добавляет столбец Месяц, затем группирует строки по месяцу и считает среднюю температуру.

Что важно помнить

• Даты обычно распознаются автоматически при загрузке CSV.
• Для вывода используйте dateTimeFormat.
• Для фильтрации по периоду удобно создавать даты через DateTime.Create.
• SortBy сортирует DateTime-столбцы в хронологическом порядке.
• WithDatePart помогает получить год, месяц, день и другие части даты.