Визуализация

Раздел будет описывать построение графиков с помощью PlotML: диаграммы рассеяния, матрицы попарных графиков и визуальную проверку данных.

Краткий справочник

PlotML умеет строить графики непосредственно по данным из Dataset и DataFrame. Один и тот же график можно добавить в текущее окно через Plot, построить методом самого набора данных или разместить в выбранной ячейке Figure.

В приведённых ниже фрагментах предполагается, что подключены модули MLABC и PlotML, а переменные ds, df, fig и mnist уже созданы.

Графики по Dataset

// Диаграмма рассеяния
Plot.Points(ds, 'Вес', 'Рост');

Plot.Points(ds, 'Вес', 'Рост',
  classColumn := ds.Target);

ds.Points('Вес', 'Рост');

ds.Points('Вес', 'Рост',
  classColumn := ds.Target);

fig[0, 0].Points(ds, 'Вес', 'Рост',
  classColumn := ds.Target);


// Линейный график
Plot.LineGraph(ds, 'Год', 'Цена');

ds.LineGraph('Год', 'Цена');

fig[0, 1].LineGraph(ds, 'Год', 'Цена');


// Гистограмма
Plot.Hist(ds, 'Возраст',
  bins := 10);

ds.Hist('Возраст',
  bins := 10);

fig[0, 2].Hist(ds, 'Возраст',
  bins := 10);


// Несколько гистограмм
Plot.HistMany(ds);

Plot.HistMany(ds,
  columns := ['Вес', 'Рост', 'Возраст'],
  bins := 10);

ds.HistMany;

ds.HistMany(
  columns := ['Вес', 'Рост'],
  bins := 10);

fig[0, 3].HistMany(ds,
  columns := ['Вес', 'Рост']);


// Столбчатая диаграмма
Plot.Bar(ds, 'Количество');

Plot.Bar(ds, 'Год', 'Количество');

ds.Bar('Количество');

ds.Bar('Год', 'Количество');

fig[1, 0].Bar(ds, 'Год', 'Количество');


// Горизонтальная столбчатая диаграмма
Plot.HorizontalBar(ds,
  'Категория', 'Количество');

ds.HorizontalBar(
  'Категория', 'Количество');

fig[1, 1].HorizontalBar(ds,
  'Категория', 'Количество');


// Тепловая карта
Plot.Heatmap(ds);

Plot.Heatmap(ds,
  columns := ['Вес', 'Рост', 'Возраст']);

ds.Heatmap;

ds.Heatmap(
  columns := ['Вес', 'Рост']);

fig[1, 2].Heatmap(ds,
  columns := ['Вес', 'Рост']);


// Матрица попарных диаграмм
Plot.PairPlot(ds);

Plot.PairPlot(ds,
  columns := ['Вес', 'Рост', 'Возраст']);

Plot.PairPlot(ds,
  columns := ['Вес', 'Рост'],
  colorByTarget := False);

Plot.PairPlot(ds,
  columns := ['Вес', 'Рост'],
  colorColumn := 'Цена');

ds.PairPlot;

ds.PairPlot(
  columns := ['Вес', 'Рост']);


// Одно изображение
Plot.Image(mnist, 28, 28,
  row := 10,
  invert := True);

mnist.Image(28, 28,
  row := 10,
  invert := True);

fig[1, 3].Image(mnist, 28, 28,
  row := 10,
  invert := True);


// Сетка изображений
Plot.ImageGrid(mnist, 28, 28,
  startRow := 100,
  count := 20,
  cols := 5,
  spacing := 0.1,
  invert := True);

mnist.ImageGrid(28, 28,
  count := 20,
  cols := 5,
  invert := True);

fig[1, 4].ImageGrid(mnist, 28, 28,
  count := 20,
  cols := 5,
  invert := True);

У Dataset имеются сведения о признаках и целевом столбце. Поэтому в соответствующих методах можно использовать ds.Target и не извлекать таблицу ds.Data отдельно.

Графики по DataFrame

Для DataFrame нужные столбцы задаются непосредственно их именами.

// Диаграмма рассеяния
Plot.Points(df, 'Вес', 'Рост');

Plot.Points(df, 'Вес', 'Рост', 'Порода');

df.Points('Вес', 'Рост');

df.Points('Вес', 'Рост', 'Порода');

fig[0, 0].Points(df, 'Вес', 'Рост', 'Порода');


// Линейный график
Plot.LineGraph(df, 'Год', 'Цена');

df.LineGraph('Год', 'Цена');

fig[0, 1].LineGraph(df, 'Год', 'Цена');


// Гистограмма
Plot.Hist(df, 'Возраст', bins := 10);

df.Hist('Возраст', bins := 10);

fig[0, 2].Hist(df, 'Возраст', bins := 10);


// Несколько гистограмм
Plot.HistMany(df,
  ['Вес', 'Рост', 'Возраст'],
  bins := 10);

df.HistMany(
  ['Вес', 'Рост'],
  bins := 10);

fig[0, 3].HistMany(df,
  ['Вес', 'Рост']);


// Столбчатая диаграмма
Plot.Bar(df, 'Количество');

Plot.Bar(df, 'Год', 'Количество');

df.Bar('Количество');

df.Bar('Год', 'Количество');

fig[1, 0].Bar(df, 'Год', 'Количество');


// Горизонтальная столбчатая диаграмма
Plot.HorizontalBar(df,
  'Категория', 'Количество');

df.HorizontalBar(
  'Категория', 'Количество');

fig[1, 1].HorizontalBar(df,
  'Категория', 'Количество');


// Тепловая карта
Plot.Heatmap(df,
  ['Вес', 'Рост', 'Возраст']);

df.Heatmap(
  ['Вес', 'Рост']);

fig[1, 2].Heatmap(df,
  ['Вес', 'Рост']);


// Матрица попарных диаграмм
Plot.PairPlot(df,
  ['Вес', 'Рост', 'Возраст']);

Plot.PairPlot(df,
  ['Вес', 'Рост'],
  'Цена');

df.PairPlot(
  ['Вес', 'Рост', 'Возраст']);

df.PairPlot(
  ['Вес', 'Рост'],
  'Цена');