Перейти к содержимому
ML PascalABC.NET
Поиск
Ctrl
K
Отменить
GitHub
Выберите тему
Тёмная
Светлая
Авто
🏠 Обзор
О библиотеке
📋 Начало работы
Установка
Быстрый старт
📊 Данные
Класс DataFrame
Загрузка и просмотр
Действия со столбцами
Фильтрация и сортировка
Статистика
Группировка
Объединение таблиц
Дата и время
Пропущенные данные
DataFrame и Pandas
🔧 Подготовка данных
Обзор
Обработка пропусков
Кодирование категорий
Масштабирование признаков
🧠 Машинное обучение
Обзор задач
Классификация
Обзор
LogisticRegression
KNNClassifier
DecisionTreeClassifier
Оценка качества
Train/Test Split
Accuracy
Матрица ошибок
Precision / Recall / F1
RandomForestClassifier
GradientBoostingClassifier
Регрессия
LinearRegression
KNNRegressor
DecisionTreeRegressor
RandomForestRegressor
GradientBoostingRegressor
Кластеризация
KMeans
DBSCAN
Оценка качества
TrainTestSplit
Accuracy
Матрица ошибок
Precision / Recall / F1
MAE
MSE
RMSE
R²
SilhouetteScore
AdjustedRandIndex
KFold
StratifiedKFold
CrossValidate
🧩 Конвейеры
Конвейеры
📈 Визуализация
PlotML
🗃️ Наборы данных
Встроенные датасеты
💡 Примеры
Примеры
GitHub
Выберите тему
Тёмная
Светлая
Авто
CrossValidate
CrossValidate
Заголовок раздела «CrossValidate»
Раздел будет описывать запуск кросс-валидации и расчет метрик качества.